AI大模型之美

Q: 为什么人人都应该学习开发新一代的AI应用

1. 开发AI应用的门槛大幅降低。
2. 这一轮的浪潮中，对应技术能够应用的范围非常广泛。
3. 给每个人的工作都带来巨大冲击

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Embedding 向量化

分类问题 传统机器学习方法：

1. 朴素贝叶斯
2. 逻辑回归
3. 随机数森林

案例：评价语的情感分析、垃圾邮件的分类

传统的挑战：特征工程

使用大模型的Embedding之间的距离，进行零样本分类。

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Completion 利用大模型进行补全